IA no e-mail marketing: como criar conteúdos personalizados e assuntos que aumentam a taxa de abertura

Criar uma boa newsletter pode consumir metade de um dia de trabalho. É preciso pensar no assunto, transformar uma oferta em uma comunicação interessante, escolher o tom de voz certo e ainda encaixar tudo no calendário de disparos.

E, na semana seguinte, começar tudo de novo.

A IA no e-mail marketing muda esse processo. O que antes levava horas pode ser feito em poucos minutos.

Isso não significa substituir o olhar do profissional de marketing. A inteligência artificial assume a parte mais operacional e repetitiva, enquanto o time continua responsável pela estratégia, pelas decisões e pelo direcionamento da comunicação.

Neste artigo, você vai entender como funciona um gerador de conteúdo com IA, como usar inteligência artificial para criar assuntos e preheaders mais atrativos e como combinar essas ferramentas com dados de compra para tornar cada mensagem mais relevante.

A evolução da criação de conteúdo: como a IA generativa e os modelos LLM estão transformando o e-mail marketing no e-commerce?

O e-mail marketing sempre teve um gargalo bastante conhecido: o tempo necessário para produzir conteúdo.

O canal em si é acessível, escalável e pode gerar bons resultados. O desafio começa quando é preciso criar constantemente:

• novos assuntos;
• textos para campanhas;
• descrições de produtos;
• diferentes versões da mesma comunicação;
• conteúdos personalizados para diferentes públicos.

É nesse ponto que a IA generativa entra em cena.

Cada vez mais, profissionais de marketing utilizam inteligência artificial para criar assuntos, textos e até campanhas completas com mais rapidez, reduzindo o tempo entre a ideia e o disparo de horas para minutos.

Como os modelos de linguagem funcionam?

Os chamados LLMs (Large Language Models) são modelos capazes de gerar textos a partir de uma instrução, conhecida como prompt.

Você fornece informações como:

• qual produto está promovendo;
• qual é o objetivo da campanha;
• quem é o público;
• qual tom de voz deve ser utilizado;
• qual ação você espera que o consumidor realize.

A partir dessas informações, a IA cria uma primeira versão da comunicação.

Em vez de montar um texto palavra por palavra, o profissional começa com uma sugestão que pode revisar, adaptar e aprovar.

Adeus, página em branco

Para quem trabalha com conteúdo, existe uma vantagem especialmente prática: a IA elimina o famoso “branco” na hora de começar a escrever.

Em vez de ficar olhando para uma página vazia tentando encontrar a primeira frase, você começa com uma proposta pronta.

O trabalho passa de:

“preciso escrever tudo do zero”

para:

“qual dessas opções funciona melhor para minha campanha?”

E isso muda bastante a produtividade.

Mais personalização sem multiplicar o trabalho

A escala também muda.

Antes, personalizar uma comunicação significava criar versões diferentes manualmente — o que rapidamente se tornava inviável.

Com IA generativa, é possível criar diferentes versões da mesma mensagem sem aumentar o trabalho na mesma proporção.

Você pode, por exemplo, falar de uma maneira com clientes recorrentes e de outra com novos inscritos na sua base, sem precisar dobrar o tempo de produção.

Mas existe um ponto importante: assistente não é piloto automático.

A IA oferece velocidade, ideias e diferentes possibilidades. Quem define a direção continua sendo o profissional.

Ela funciona melhor nas mãos de quem conhece a marca, entende o público e sabe o que precisa comunicar.

Crie uma newsletter em poucos minutos: como funciona um gerador de e-mails com IA?

Um gerador de e-mails com IA é uma ferramenta capaz de criar uma primeira versão de uma mensagem a partir de um briefing.

Dependendo da ferramenta, ela pode ajudar a criar:

• título ou headline;
• corpo do e-mail;
• chamada para ação;
• estrutura da comunicação;
• diferentes versões do conteúdo.

Os modelos de linguagem são utilizados para acelerar a criação de newsletters e facilitar a produção de diferentes versões de uma mesma campanha.

Como funciona na prática?

O processo é simples.

Você fornece algumas informações para o assistente de conteúdo:

• qual é o objetivo da campanha;
• qual produto ou oferta será promovido;
• para quem a comunicação será enviada;
• qual resultado você deseja alcançar.

A IA utiliza essas informações para propor uma estrutura de comunicação.

Depois, você revisa, edita e aprova o conteúdo.

A qualidade do resultado depende bastante da qualidade das instruções.

Compare:

“Escreva uma newsletter sobre uma promoção.”

com:

“Crie uma newsletter sobre a liquidação de jaquetas de inverno. Use um tom leve e descontraído, destaque a oportunidade de economizar e fale com clientes que compraram na loja nos últimos 12 meses.”

Quanto mais contexto você fornece, maior tende a ser a relevância do resultado.

A IA também ajuda na revisão

O assistente de conteúdo não precisa ser utilizado apenas para criar um texto do zero.

Ele também pode:

• encurtar um parágrafo muito longo;
• sugerir diferentes chamadas para ação;
• criar novas versões de uma mesma mensagem;
• adaptar o tom de uma comunicação;
• melhorar a clareza do texto.

Você escolhe a versão que faz mais sentido para a sua campanha.

Isso acelera não apenas a criação, mas também o processo de testar diferentes possibilidades.

Gerador de E-mail com IA da edrone

A edrone possui um gerador de e-mails integrado à plataforma: o AI Email Generator.

Você seleciona os produtos que deseja promover e a ferramenta gera automaticamente o conteúdo, escolhe o layout e prepara uma newsletter de produtos em cerca de 30 segundos.

Antes do envio, você pode ajustar o assunto, o preheader e o próprio texto.

Assim, a ferramenta tira do time uma das partes mais trabalhosas do processo: começar uma newsletter do zero.

O benefício não é apenas ganhar tempo.

A ferramenta também ajuda a manter um padrão de qualidade entre os diferentes disparos.

Quando uma marca envia várias campanhas por semana, é natural que o processo de criação fique mais cansativo e que a qualidade oscile.

A IA ajuda a manter uma base consistente, enquanto o profissional garante que a comunicação continue tendo a personalidade da marca.

Se você ainda está estruturando seu processo de e-mail marketing, vale começar pelo básico: definir objetivos, público, frequência e uma estratégia clara para os disparos.

Mais aberturas: como criar assuntos e preheaders mais atrativos com IA?

O assunto do e-mail pode definir se a mensagem será aberta ou ignorada.

Você pode ter uma ótima oferta e um conteúdo excelente. Mas, se o assunto não despertar interesse na caixa de entrada, o restante da mensagem pode nem chegar a ser visto.

Por isso, os assuntos de e-mail são uma das partes em que a IA pode ajudar bastante.

Crie várias opções em poucos segundos

A inteligência artificial consegue gerar diferentes versões de um assunto rapidamente.

Em vez de passar vários minutos tentando encontrar uma única opção, você pode testar diferentes abordagens:

• perguntas;
• benefícios;
• urgência;
• curiosidade;
• personalização;
• ofertas;
• novidades.

Isso economiza tempo e também cria mais possibilidades para testes A/B.

E quanto mais versões você consegue testar, mais dados pode gerar para entender o que funciona melhor com sua audiência.

Gerador Inteligente de Assunto da edrone

A edrone possui uma ferramenta específica para isso: o Gerador Inteligente de Assunto.

Ela analisa o conteúdo da mensagem e sugere três opções de assunto e preheader.

Você escolhe a alternativa que mais combina com a campanha e pode editá-la antes do envio.

É uma solução especialmente útil para quem quer manter um alto padrão de qualidade sem precisar gastar vários minutos pensando individualmente em cada assunto.

Não deixe o preheader de lado

O preheader é aquele pequeno trecho de texto que aparece ao lado ou abaixo do assunto na prévia da mensagem, dependendo do dispositivo e do aplicativo de e-mail.

Muitos profissionais deixam esse espaço vazio ou permitem que a plataforma preencha automaticamente com algum trecho aleatório da mensagem.

É uma oportunidade desperdiçada.

O preheader deve complementar o assunto, e não simplesmente repeti-lo.

Por exemplo:

Assunto: Últimas horas para garantir seu look de verão ☀️

Preheader: Selecionamos peças com até 40% OFF para você aproveitar.

Os dois elementos trabalham juntos para despertar o interesse do consumidor.

Personalize o assunto para cada público

A velocidade proporcionada pela IA também facilita a personalização.

Você pode criar um assunto para clientes recorrentes e outro para novos inscritos, por exemplo.

Quando produzir uma nova versão leva apenas alguns segundos, personalizar deixa de ser algo trabalhoso e passa a fazer parte da rotina.

E o melhor? Os resultados são reais!

Um estudo realizado com cerca de 1000 e-commerces que usam edrone mostra que os e-mails gerados com IA apresentaram 9,9% mais receita no e-commerce brasileiro.

Hiperpersonalização: como combinar IA generativa com os dados do CRM?

A verdadeira personalização começa quando a inteligência artificial encontra os dados do cliente.

Um texto pode ser muito bem escrito, mas é o conhecimento sobre o consumidor que permite enviar a mensagem certa para a pessoa certa, no momento certo e com uma oferta relevante.

É aqui que entra o CRM para e-commerce.

O CRM reúne informações como:

• histórico de compras;
• produtos visualizados;
• valor gerado pelo cliente;
• frequência de compra;
• estágio do ciclo de vida;
• interações com a marca.

Esses dados são a base para uma comunicação mais personalizada.

Em vez de enviar exatamente a mesma mensagem para toda a base, você pode adaptar o produto, a oferta e o momento do contato de acordo com o comportamento de cada consumidor.

A IA entra como uma camada adicional, ajudando também a adaptar a comunicação.

Personalização vai muito além do primeiro nome

Colocar o nome do cliente no assunto é uma personalização básica.

Hiperpersonalização significa adaptar a mensagem como um todo ao comportamento do consumidor.

Isso pode envolver:

• produto;
• oferta;
• conteúdo;
• tom de voz;
• assunto;
• momento do disparo.

Um cliente que passou os últimos dias pesquisando tênis de corrida, por exemplo, pode receber uma comunicação completamente diferente de alguém que costuma comprar cosméticos.

O conteúdo passa a refletir o interesse real de cada pessoa.

Dados + IA = comunicação mais relevante

Segundo uma estimativa da McKinsey, investimentos em IA aplicados a marketing e vendas, incluindo personalização, podem gerar aumentos de receita de 3% a 15%.

O princípio por trás disso é simples: uma mensagem relevante tem mais chances de chamar atenção do que uma comunicação genérica enviada para toda a base.

Quanto mais você conhece seu cliente, mais possibilidades tem de personalizar:

• produtos;
• ofertas;
• conteúdo;
• assunto;
• momento do envio.

O resultado é uma comunicação que pode ser percebida como uma recomendação útil, e não apenas como mais um disparo promocional.

Personalização em escala

Existe ainda uma questão operacional.

Criar manualmente uma comunicação diferente para cada segmento pode ser inviável quando sua base cresce.

A combinação de CRM + automação de marketing + IA permite escalar esse processo.

A automação identifica o momento e o público.

Os dados ajudam a definir o contexto.

E a IA ajuda a adaptar a comunicação.

Assim, a personalização deixa de ser um diferencial difícil de executar e passa a fazer parte da operação.

Como usar IA em automações para recuperar carrinhos e reativar clientes?

Um dos melhores lugares para aplicar IA generativa é nos fluxos automatizados de e-mail.

São mensagens disparadas automaticamente a partir do comportamento do cliente.

Depois que o fluxo é configurado, ele pode funcionar continuamente.

A IA adiciona uma camada de personalização e otimização, começando pelo assunto — um dos fatores que influenciam se a mensagem será aberta.

Recuperação de carrinho abandonado

Vamos começar pelo clássico: o carrinho abandonado.

O cliente adicionou um produto ao carrinho, mas saiu da loja sem concluir a compra.

Um lembrete automático pode ajudá-lo a voltar para a jornada.

Nesse cenário, a IA pode contribuir principalmente com a criação do assunto, gerando diferentes abordagens para aumentar a chance de abertura.

A automação cuida do restante:

• identifica o abandono;
• aguarda o período definido;
• dispara a mensagem;
• apresenta o produto deixado no carrinho.

Assim, a loja não precisa acompanhar manualmente cada oportunidade perdida.

Reativação de clientes

Outro cenário importante é a reativação de clientes inativos.

Quem não compra há bastante tempo precisa receber uma comunicação diferente daquela enviada para um cliente recorrente.

É preciso recuperar o relacionamento e apresentar um bom motivo para voltar.

A IA pode ajudar a encontrar um tom e um assunto adequados para essa comunicação, enquanto a automação determina o momento do envio de acordo com o estágio do cliente.

Outros cenários de automação

A mesma lógica pode ser aplicada a diferentes momentos da jornada:

• boas-vindas para novos inscritos;
• recomendações após uma compra;
• aviso de produto disponível novamente;
• campanhas de recompra;
• recuperação de clientes inativos;
• comunicação pós-venda.

Em todos esses casos, a lógica é semelhante: a automação cuida do momento e a IA ajuda a tornar a mensagem mais relevante.

O resultado são comunicações que têm um propósito claro e são disparadas com base no comportamento do consumidor — em vez de simplesmente ocupar espaço na caixa de entrada.

IA + automação de marketing

Toda essa estrutura depende da automação de marketing.

É ela que conecta gatilhos, dados e comunicação em um fluxo que funciona automaticamente.

A inteligência artificial adiciona uma camada que, durante muito tempo, foi difícil de escalar: a capacidade de adaptar rapidamente assuntos e conteúdos para diferentes públicos e situações.

FAQ: dúvidas sobre IA generativa em newsletters

Como manter o tom de voz da marca ao usar um gerador de conteúdo com IA?

A IA não sabe automaticamente como sua marca fala.

Você precisa ensinar isso a ela.

Por isso, quanto mais claro estiver o seu Tone of Voice, melhores tendem a ser os resultados.

Defina características como:

• a marca é descontraída ou formal?
• usa humor?
• fala de maneira próxima ou mais institucional?
• quais palavras costuma utilizar?
• quais termos devem ser evitados?
• como a marca se comunica com diferentes públicos?

Essas informações podem fazer parte do prompt utilizado para gerar o conteúdo.

A melhor combinação: IA escreve, humano revisa

Uma abordagem eficiente é: a IA cria a primeira versão e o profissional faz a revisão final.

A ferramenta entrega rapidamente uma estrutura dentro do tom solicitado.

O profissional acrescenta os detalhes que dão personalidade à comunicação.

Com o tempo, a equipe também aprende quais instruções funcionam melhor para aquela marca.

É parecido com treinar uma pessoa nova na equipe: quanto melhor o briefing, menos ajustes serão necessários depois.

Também é importante manter consistência.

Quando o gerador trabalha dentro do ambiente da marca e utiliza informações relacionadas ao negócio, fica mais fácil manter um padrão de comunicação.

Por isso, pense na IA como um assistente de conteúdo, e não como alguém que substitui completamente o trabalho do profissional de marketing.

E-mails criados por IA prejudicam a entregabilidade?

O simples fato de um texto ter sido criado por IA não prejudica a entregabilidade.

Os filtros antispam não avaliam simplesmente se o conteúdo foi escrito por uma pessoa ou por uma ferramenta de inteligência artificial.

Eles consideram diversos fatores relacionados à mensagem e à reputação do remetente.

O problema está nas más práticas de e-mail marketing, e não no uso da IA.

Por exemplo:

• excesso de linguagem promocional;
• uso exagerado de pontos de exclamação;
• assuntos enganosos;
• textos escritos em letras maiúsculas;
• mensagens irrelevantes para o público.

Esses fatores podem aumentar o risco de a mensagem ser considerada spam independentemente de quem escreveu o texto.

Por isso, é importante revisar o conteúdo gerado pela IA antes do envio.

Conteúdo relevante pode ajudar no engajamento

Quando uma mensagem é relevante para quem recebe, a tendência é que ela seja mais bem recebida.

Aberturas, cliques e interações são sinais de que os consumidores consideram aquele conteúdo útil.

E é justamente por isso que personalização e relevância devem estar no centro de uma estratégia de e-mail marketing com IA.

Quais KPIs acompanhar além de Open Rate e CTR?

Open Rate e CTR ajudam a entender o nível de engajamento com uma campanha.

Mas eles não mostram necessariamente o impacto da comunicação sobre as vendas.

Para entender o resultado real, é importante acompanhar métricas mais próximas da receita.

Taxa de conversão

Quantas pessoas que receberam a mensagem acabaram realizando uma compra?

Essa é uma das principais métricas para avaliar a eficiência da campanha.

Receita por envio

Quanto de receita aquela campanha ou automação efetivamente gerou?

Essa métrica ajuda a conectar o desempenho do e-mail ao resultado financeiro do negócio.

Taxa de descadastro e reclamações de spam

Esses indicadores ajudam a identificar quando o conteúdo ou a frequência dos disparos não estão agradando à audiência.

Um aumento nos descadastros pode ser um sinal de que é necessário rever:

• frequência;
• segmentação;
• conteúdo;
• oferta;
• relevância da comunicação.

Taxa de rejeição (Bounce Rate)

A taxa de rejeição ajuda a acompanhar a qualidade da sua base de contatos.

Uma quantidade elevada de endereços inválidos pode prejudicar a reputação do remetente e comprometer a entregabilidade.

Use a IA para testar mais — e decidir com base em dados

Uma das maiores vantagens da IA generativa é a velocidade.

Se você consegue criar diferentes versões de assuntos e conteúdos em poucos segundos, pode aproveitar essa capacidade para realizar mais testes A/B.

Teste diferentes:

• assuntos;
• preheaders;
• chamadas para ação;
• abordagens;
• ofertas;
• estilos de comunicação.

Depois, compare os resultados.

O objetivo não é simplesmente gerar mais conteúdo.

É aprender mais rápido o que funciona para a sua audiência.

Em vez de decidir apenas com base em experiência ou intuição, deixe os dados mostrarem quais abordagens geram mais abertura, cliques, conversões e receita.

Da criação ao resultado: o papel da IA no e-mail marketing

A inteligência artificial generativa está mudando a forma como as equipes de e-commerce criam e enviam campanhas.

Ela pode ajudar a:

• criar newsletters em menos tempo;
• gerar diferentes versões de uma comunicação;
• encontrar assuntos mais atrativos;
• criar preheaders;
• personalizar mensagens;
• recuperar carrinhos abandonados;
• reativar clientes;
• testar diferentes abordagens;
• escalar a produção de conteúdo.

Mas o maior potencial aparece quando a IA não trabalha sozinha.

CRM + dados + automação + IA formam uma combinação capaz de transformar o e-mail marketing em uma comunicação muito mais contextual e relevante.

A tecnologia cuida da velocidade e da escala.

Os dados ajudam a entender o consumidor.

A automação garante que a mensagem seja enviada no momento certo.

E o profissional de marketing continua responsável pela estratégia, pelo posicionamento e pela criatividade.

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